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智慧校园

 

1.1. 智慧教室单元

采用物联传感技术和图像识别智能跟踪技术建设智慧教室,实现教学环境和教学装备的智能控制和管理。

智慧教室主要实现智能化、自动化功能,教学过程中能够对师生画面进行自动跟踪采集,师生画面自动切换、板书或课件内容的自动切换、全教室范围内的语音自动采集等。即与传统教学过程一样,师生在远程教学过程中无需管理人员进行参与,也无需要求师生的行为动作进行任何改变即可实现远程教学功能。

1.2.  智慧课堂单元

基于移动互联网技术构建智慧课堂,实现自动签到、自动提问、在线测验等互动教学功能,实现远程交互课堂,支撑互联网+模式的课堂教学变革。选用的产品实现跨区域、跨部门、多用户访问,利用互联网技术构建虚拟课堂。实现如下功能:

•     互动教学

•     教学交流

•     辅助学习

•     移动教学

1.3.  智慧管理单元

基于云计算和大数据技术分析技术,构建新一代大学智慧管理平台(初期聚焦教学管理),支撑大学管理的创新发展。本期智慧校园建设,重点以提高教学质量为主,管理为辅的目标,因此,智慧管理单元以教学管理为主,包括对教学资源和教学装备管理、师生管理,为建立大数据分析提供必要的依据。

1.4.  门户平台与应用服务

智慧校园门户平台集成智慧教室模块、智慧课堂模块、智慧管理和智慧校园等其他应用,并可支持WEB端和移动APP端应用。

1.5.  其他智能分析技术的具体应用

•     基于图像智慧分析技术提供图书馆、食堂和校园广场人数统计服务

•     基于人脸比对提供重点通道人脸识别应用,可建立重点人识别报警

•     基于视频智能分析跟踪技术提供校园广场、体育场视频智能跟踪应用,进行“点”和“面”结合方式,实时掌握校园人物动态

•     基于LBS位置技术服务提供校园导航、校园资讯、海报墙等其他校园移动应用服务

1.6.  智慧教学服务云平台

通过互联网技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术的深度整合和应用,实现信息终端广泛感知的,网络化、信息化和智能化的校园环境。

建设基于云服务的远程教学互动应用平台和课程学习应用平台,能够为学校教学管理、教师教学、学生学习提供教学数据服务、教学管理服务,进行深度的数据管理、发掘、评估、诊断、教学预警。能够记录学生学习行为,保留教学过程数据,为教学质量评价提供基础数据,并能够进行教学大数据的数据挖掘和分析;为信息化教学评估提供数据服务。