智慧校园

1.1. 智慧教室单元

采用物联传感技术和图像识别智能跟踪技术建设智慧教室，实现教学环境和教学装备的智能控制和管理。

智慧教室主要实现智能化、自动化功能，教学过程中能够对师生画面进行自动跟踪采集，师生画面自动切换、板书或课件内容的自动切换、全教室范围内的语音自动采集等。即与传统教学过程一样，师生在远程教学过程中无需管理人员进行参与，也无需要求师生的行为动作进行任何改变即可实现远程教学功能。

1.2. 智慧课堂单元

基于移动互联网技术构建智慧课堂，实现自动签到、自动提问、在线测验等互动教学功能，实现远程交互课堂，支撑互联网+模式的课堂教学变革。选用的产品实现跨区域、跨部门、多用户访问，利用互联网技术构建虚拟课堂。实现如下功能：

• 互动教学

• 教学交流

• 辅助学习

• 移动教学

1.3. 智慧管理单元

基于云计算和大数据技术分析技术，构建新一代大学智慧管理平台（初期聚焦教学管理），支撑大学管理的创新发展。本期智慧校园建设，重点以提高教学质量为主，管理为辅的目标，因此，智慧管理单元以教学管理为主，包括对教学资源和教学装备管理、师生管理，为建立大数据分析提供必要的依据。

1.4. 门户平台与应用服务

智慧校园门户平台集成智慧教室模块、智慧课堂模块、智慧管理和智慧校园等其他应用，并可支持WEB端和移动APP端应用。

1.5. 其他智能分析技术的具体应用

• 基于图像智慧分析技术提供图书馆、食堂和校园广场人数统计服务

• 基于人脸比对提供重点通道人脸识别应用，可建立重点人识别报警

• 基于视频智能分析跟踪技术提供校园广场、体育场视频智能跟踪应用，进行“点”和“面”结合方式，实时掌握校园人物动态

• 基于LBS位置技术服务提供校园导航、校园资讯、海报墙等其他校园移动应用服务

1.6. 智慧教学服务云平台

通过互联网技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术的深度整合和应用，实现信息终端广泛感知的，网络化、信息化和智能化的校园环境。

建设基于云服务的远程教学互动应用平台和课程学习应用平台，能够为学校教学管理、教师教学、学生学习提供教学数据服务、教学管理服务，进行深度的数据管理、发掘、评估、诊断、教学预警。能够记录学生学习行为，保留教学过程数据，为教学质量评价提供基础数据，并能够进行教学大数据的数据挖掘和分析；为信息化教学评估提供数据服务。